Build Cleverly 不是黑盒。这里是我们如何从社区讨论数据得出评分的完整说明。
我们从以下平台抓取公开可访问的社区讨论内容，所有来源均会在报告中标注原文链接：
r/SaaS、r/indiehackers、r/webdev 等相关 subreddit 的帖子与评论
主要数据来源，覆盖最广
Ask HN、Show HN、以及相关讨论帖的评论
技术用户群体覆盖优质
产品讨论帖、里程碑分享、社区问答
独立开发者付费意愿参考价值高
其他相关论坛、产品评测网站及公开讨论区
补充数据来源，拓宽信号多样性
衡量目标市场对该类产品的总体需求程度。通过统计相关帖子数量、讨论热度趋势、关键词频率等指标综合计算。
关键信号
衡量目标用户对当前痛点的感受强度。使用情感分析识别高情绪强度词汇（frustrated, waste, hate, need desperately 等）。
关键信号
这是最关键的维度，也是最难造假的信号。我们只统计在讨论中明确提到愿意付费的原文证据，而非「觉得有需求」的推断。
关键信号
WTP 硬门槛：少于 5 条明确付费意向讨论时，整体评分上限为 60 分
分析市场中现有解决方案的覆盖程度和用户满意度，识别差异化机会。竞争越激烈，空间越小；但完全没竞争可能意味着市场不存在。
关键信号
衡量目标用户群体的可识别性和可触达性。模糊的目标用户（「所有人」）会降低此项分数，精准的用户画像会提升分数。
关键信号
这是唯一一个来自内部评估而非外部证据的维度，基于技术栈成熟度和竞品参考实现周期估算。权重最低，不决定总体判断。
关键信号